Rozwiązanie modernizacji centrum danych w chmurze: Zastosowanie przełączników Mellanox 800G
October 6, 2025
Era cyfrowa jest napędzana bezprecedensową eksplozją danych, napędzaną przez sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, analizę dużych danych i rozprzestrzenianie się urządzeń IoT.centrum danych w chmurzeZwiększenie obciążeń obliczeniowych, zwłaszcza tych, które zależą od dużych ilości danych.Sieci GPUClustery dla szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji i obliczeń wysokiej wydajności (HPC) wymagają nowego paradygmatu.i wyższej wydajności energetycznej w celu wspierania skalowalnych i przyszłościowych operacji.
W miarę rozszerzania działalności przedsiębiorstw i dostawców usług chmurowych napotykane są znaczące przeszkody, które utrudniają wydajność i zwiększają całkowite koszty posiadania (TCO).
- Wąskie gardła sieci:Prędkość transferu danych między serwerami, zwłaszcza między GPU w klastrach AI, często nie może nadążyć za mocą przetwarzania najnowszych jednostek obliczeniowych,doprowadza do bezczynnych cykli i nieefektywnego wykorzystania zasobów.
- Wrażliwość na opóźnienie:Analityka w czasie rzeczywistym, platformy handlowe i inferencja AI wymagają niemal natychmiastowego przetwarzania danych.Sieci standardowe wprowadzają opóźnienia, które wpływają na wydajność aplikacji i doświadczenie użytkownika.
- Efektywność energetyczna i kosztowa:Rozszerzanie mocy produkcyjnych za pomocą starszego, mniej wydajnego sprzętu prowadzi do gwałtownego wzrostu zużycia energii i większego fizycznego śladu, co zwiększa koszty operacyjne.
- Ograniczenia skalowalności:Wcześniejsze architektury sieci są często nieelastyczne, co utrudnia ich niezaburzające skalowanie w celu zaspokojenia nieprzewidywalnego zapotrzebowania.
Aby sprostać tym krytycznym wyzwaniom, branża zwraca się do rozwiązań sieciowych nowej generacji.Mellanox 800GRozwiązanie to zostało zaprojektowane specjalnie dla najbardziej wymagających środowisk AI i chmury.
- Bezprecedensowa przepustowość:Wykorzystuje przepustowość 800Gb/s na port, podwajając przepustowość poprzednich generacji.
- Zaawansowane obliczenia sieciowe:Funkcje takie jak Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARPTM) umożliwiają odbieranie operacji redukcji z procesora do sieci przełącznika,drastyczne przyspieszenie obciążeń roboczych AI i HPC oraz zmniejszenie opóźnienia.
- Optymalizowane dla sieci GPU:Zaprojektowane z myślą o NVIDIA NVLink® i InfiniBand, przełączniki te zapewniają niską opóźnienie, wysoką przepustowość tkanki niezbędnej do podłączenia tysięcy procesorów graficznych, umożliwiając im wykonywanie jako jeden,masywna jednostka obliczeniowa.
- Wydajność energetyczna:Zapewnia znacznie większą przepustowość na wat w porównaniu z alternatywami 400G lub 200G, zmniejszając koszty zasilania i chłodzenia związane z ekspansją centrum danych.
PrzyjęcieMellanox 800GInfrastruktura przynosi natychmiastowe i wymierne korzyści w przypadku każdej modernizacji centrum danych w chmurze.
| Metryczny | Poprawa |
|---|---|
| Łączna szerokość pasma | Do 100% wzrost w porównaniu z rozwiązaniami 400G |
| Opóźnienie aplikacji | Zmniejszenie o do 40% dla miejsc pracy w zakresie szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji |
| Czas zakończenia pracy | Szybszy czas realizacji rozwiązań dla obciążeń roboczych HPC i AI |
| Moc na gigabit | Przybliżenie 30% redukcji zużycia energii |
| TCO (całkowite koszty posiadania) | Znacząca redukcja w ciągu 5 lat ze względu na wyższą gęstość i mniejsze zużycie energii |
Te wskaźniki przekładają się bezpośrednio na wyższy ROI, szybsze cykle innowacji i zdolność obsługi nowej generacji obciążeń, które są niemożliwe w poprzedniej infrastrukturze.
Przejście na sieci 800G nie jest jedynie stopniową modernizacją; jest to strategiczny imperatyw dla każdej organizacji, która chce być liderem w erze sztucznej inteligencji i wszechobecnego obliczania w chmurze.Mellanox 800GTechnologia jest w czołówce tej transformacji, zapewniając podstawy, które umożliwiają najbardziej wydajne i potężne superkomputery i chmurowe centra danych.
Przez przezwyciężenie krytycznych ograniczeń przepustowości, opóźnienia i mocy, to rozwiązanie umożliwia firmom wykorzystanie pełnego potencjału ich inwestycji obliczeniowych,Szczególnie w wykorzystaniu mocy zaawansowanych technologii.Sieci GPU

