Współpraca Mellanox i NVIDIA: przyspieszanie centrów danych AI

October 2, 2025

najnowsze wiadomości o firmie Współpraca Mellanox i NVIDIA: przyspieszanie centrów danych AI
Współpraca NVIDIA Mellanox: Przyspieszenie infrastruktury centrów danych AI nowej generacji

Integracja strategiczna: Połączenie wiedzy eksperckiej NVIDIA w zakresie obliczeń z wiodącą pozycją Mellanox w zakresie sieci rewolucjonizuje infrastrukturę sztucznej inteligencji na całym świecie. Integracja NVIDIA Mellanox stanowi zmianę paradygmatu w projektowaniu centrów danych AI, tworząc kompleksowe platformy obliczeniowe, które bezproblemowo łączą bezprecedensową moc obliczeniową z zaawansowanymi możliwościami sieci GPU. To potężne połączenie wyznacza nowe standardy wydajności, efektywności i skalowalności w nowoczesnych środowiskach wdrażania AI.

Konwergencja obliczeń i sieci

W miarę jak modele AI rosną wykładniczo pod względem rozmiaru i złożoności, tradycyjne architektury centrów danych osiągnęły swoje granice. Wąskie gardło przesunęło się z czystych obliczeń na przesyłanie danych i komunikację między systemami. Partnerstwo NVIDIA Mellanox bezpośrednio odpowiada na to wyzwanie, tworząc ujednoliconą architekturę, w której procesory GPU, CPU i komponenty sieciowe współpracują w harmonii. To holistyczne podejście eliminuje tradycyjne granice między obliczeniami a komunikacją, umożliwiając operatorom centrów danych AI osiągnięcie bezprecedensowego poziomu wydajności i efektywności. Analitycy branżowi przewidują, że to zintegrowane podejście może poprawić ogólną wydajność obciążenia AI o 40-60% w porównaniu z tradycyjnymi, rozproszonymi architekturami.

Kluczowe innowacje technologiczne
  • InfiniBand z NVIDIA NVLink: Integracja technologii NVLink z Mellanox InfiniBand tworzy bezproblemowe, szybkie połączenie międzysystemowe, które umożliwia spójny dostęp do pamięci podręcznej w wielu serwerach, radykalnie redukując obciążenie komunikacyjne w rozproszonych scenariuszach szkoleniowych.
  • Jednostki przetwarzania danych (DPU) BlueField: Te rewolucyjne procesory odciążają, przyspieszają i izolują zadania infrastruktury centrów danych, uwalniając cenne zasoby CPU i GPU dla obciążeń AI, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo i wydajność.
  • Obliczenia w sieci SHARP: Technologia ta umożliwia wykonywanie operacji agregacji i redukcji w samych przełącznikach sieciowych, zmniejszając potrzebę przesyłania danych z powrotem do węzłów obliczeniowych i skracając czas komunikacji zbiorowej nawet o 50%.
  • Kompleksowa optymalizacja: Od GPU po przełącznik i pamięć masową, każdy komponent jest zoptymalizowany do współpracy, zapewniając maksymalną wydajność i efektywność w całym potoku danych.
Wskaźniki wydajności i wpływ na branżę
Wskaźnik wydajności Architektura tradycyjna Rozwiązanie NVIDIA Mellanox Ulepszenie
Efektywność szkolenia AI (1024 GPU) 60-70% 90-95% Wzrost o 40-50%
Opóźnienie między GPU 800-1200 ns 400-600 ns Redukcja o 50%
Przepustowość danych 200 Gb/s 400 Gb/s Wzrost o 100%
Efektywność energetyczna 0,8 TFLOPS/W 1,4 TFLOPS/W Poprawa o 75%

Te ulepszenia przekładają się na znacznie krótszy czas rozwiązania dla modeli AI, niższy całkowity koszt posiadania i możliwość rozwiązywania bardziej złożonych problemów, które wcześniej były niemożliwe do obliczenia.

Zastosowania w świecie rzeczywistym i wdrożenia

Współpraca NVIDIA Mellanox zasila już niektóre z najbardziej zaawansowanych na świecie instalacji centrów danych AI. Główni dostawcy usług w chmurze zgłosili 2-krotną poprawę wydajności obciążenia AI, jednocześnie redukując wąskie gardła związane z siecią o 70%. Instytucje badawcze osiągają przełomowe wyniki w obliczeniach naukowych, a niektóre projekty zgłaszają 3-krotne przyspieszenie czasu odkrycia. Użytkownicy korporacyjni korzystają z bardziej efektywnego wykorzystania zasobów, a typowe wdrożenia wykazują o 30-40% lepsze wskaźniki wykorzystania GPU w porównaniu z tradycyjną infrastrukturą.

Perspektywy na przyszłość i kierunek strategiczny

Współpraca NVIDIA Mellanox nadal napędza innowacje w zakresie sieci GPU i infrastruktury AI. Rozwój planu obejmuje łączność 800G, ulepszone możliwości obliczeń w sieci i ściślejszą integrację z ramami oprogramowania AI. Te ulepszenia jeszcze bardziej zacierają granice między obliczeniami a komunikacją, tworząc prawdziwie ujednolicone struktury obliczeniowe, które mogą skalować się w celu zaspokojenia wymagań aplikacji AI nowej generacji.

Wnioski: Redefiniowanie doskonałości infrastruktury AI

Współpraca NVIDIA Mellanox reprezentuje więcej niż tylko integrację technologiczną — to fundamentalne przemyślenie tego, jak powinna być zaprojektowana i obsługiwana infrastruktura AI. Łącząc wiodące na świecie możliwości obliczeniowe z najlepszą w swojej klasie technologią sieciową, to partnerstwo umożliwia nową erę innowacji i odkryć w dziedzinie AI. Dla organizacji poważnie myślących o AI, przyjęcie tego zintegrowanego podejścia nie jest już opcją, ale koniecznością dla utrzymania przewagi konkurencyjnej.