 
|
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8240 | 800G Adapter sieciowy AI dla hiperskalowalnych klastrów GPU
Szczegóły Produktu:
| Nazwa handlowa: | Mellanox |
| Numer modelu: | 900-9x81q-00cn-ST0 |
| Dokument: | connectx-datasheet-connectx...1).pdf |
Zapłata:
| Minimalne zamówienie: | 1 szt |
|---|---|
| Cena: | Negotiate |
| Szczegóły pakowania: | Pudełko zewnętrzne |
| Czas dostawy: | Na podstawie zapasów |
| Zasady płatności: | T/T |
| Możliwość Supply: | Dostawa według projektu/partii |
|
Szczegóły informacji |
|||
| Nr modelu: | C8240 (900-9x81q-00cn-st0) | szybkość transmisji: | 400GBE |
|---|---|---|---|
| Porty: | Podwójny port | Funkcjonować: | LACP, stosy, wsparcie VLAN |
| Technologia: | Infiniband | Interfejs hosta: | Gen6 x16 |
| Typ interfejsu: | QSFP112 | Znak firmowy: | Mellanox |
opis produktu
Zoptymalizowany pod kątem obciążeń AI w skali hiperskalowalnej, ConnectX-8 SuperNIC zapewnia dwukierunkową przepustowość do 800 Gb/s, interfejs hosta PCIe Gen6 i zaawansowane sterowanie ruchem oparte na telemetrii. Zbudowany zarówno dla InfiniBand, jak i Ethernet, zasila obliczenia GPU o bilionach parametrów i agentowe aplikacje AI z bezprecedensową wydajnością.
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (C8240, 900-9X81Q-00CN-ST0) stanowi skok pokoleniowy w akceleracji sieci AI. Obsługując do 800 gigabitów na sekundę (Gb/s) przez InfiniBand lub Ethernet, ta karta sieciowa eliminuje wąskie gardła sieciowe w dużych klastrach GPU. Dzięki natywnemu PCIe Gen6 (do 48 linii) i zaawansowanym funkcjom, takim jak NVIDIA GPUDirect RDMA, obliczenia w sieci SHARP i programowalne sterowanie ruchem, ConnectX-8 zapewnia maksymalną przepustowość i najniższe opóźnienia dla obciążeń treningowych, wnioskowania i intensywnych obliczeniowo HPC. Jego energooszczędna konstrukcja jest zgodna z celami zrównoważonych centrów danych AI, jednocześnie umożliwiając skalowanie poza setki tysięcy GPU.
- Całkowita przepustowość 800 Gb/s – obsługuje prędkości InfiniBand 800/400/200/100 Gb/s i Ethernet 400/200/100/50/25 Gb/s.
- Interfejs hosta PCIe Gen6 – do 48 linii, niskie narzuty i obsługa Multi-Host dla maksymalnie czterech hostów.
- Obliczenia w sieci – SHARPv3 dla operacji zbiorczych, akceleracji MPI, rozładowania protokołu rendezvous.
- GPUDirect RDMA i pamięć masowa – bezpośredni dostęp do pamięci GPU i GPUDirect Storage dla operacji I/O bez kopiowania.
- Zaawansowane sterowanie ruchem i telemetria – optymalizacja przepływu w czasie rzeczywistym dla opóźnień końcowych AI.
- Bezpieczeństwo sprzętowe – bezpieczny rozruch, szyfrowanie pamięci flash, poświadczanie urządzenia (SPDM 1.1), szyfrowanie w linii (IPsec/MACsec/PSP).
- Akceleracja RDMA i RoCEv2 z programowalnym sterowaniem ruchem.
- Ethernet Accelerated Switching and Packet Processing (ASAP²) dla rozładowania SDN/OVS.
- Akceleracja sieci nakładkowych: VXLAN, GENEVE, NVGRE.
- Bezstanowe rozładowania TCP (LSO, LRO, GRO, TSS, RSS).
- Precision Time Protocol (PTP) IEEE 1588v2 Class C, SyncE, PTM, planowanie wyzwalane czasem.
- Rozładowania bufora impulsowego, szybkie ponowne porządkowanie pakietów.
ConnectX-8 SuperNIC C8240 jest specjalnie zaprojektowany dla sieci AI nowej generacji i środowisk chmurowych w skali hiperskalowalnej:
- Fabryki AI i klastry dużych modeli językowych – trening modeli o bilionach parametrów z sieciami front-end i back-end 800G.
- Wysokowydajne obliczenia (HPC) – redukcja w sieci SHARPv3 przyspiesza operacje zbiorcze MPI dla symulacji naukowych.
- Centra danych w chmurze akcelerowane przez GPU – izolacja wielu dzierżawców, rozładowanie nakładek i zaawansowane QoS.
- Infrastruktura AI dla przedsiębiorstw – od farm wnioskowania po platformy danych AI wymagające deterministycznych niskich opóźnień.
- Pamięć masowa i sieci konwergentne – GPUDirect Storage i RoCEv2 dla NVMe-oF i rozproszonych systemów plików.
Bezproblemowa integracja z platformami sieciowymi NVIDIA i głównymi producentami serwerów OEM. Zweryfikowane stosy oprogramowania obejmują:
- NVIDIA NCCL, HPC-X, DOCA UCC/UCCX
- Open MPI, MVAPICH2
- Dystrybucje Linuksa (RHEL, Ubuntu, SLES)
- Windows Server z obsługą RDMA
- DPDK i VPP dla telekomunikacji/NFV
- Systemy NVIDIA DGX / HGX
- Serwery z interfejsem PCIe Gen6 (węzły x86 / Arm / akcelerowane przez GPU)
- Standardowe konstrukcje OCP 3.0 TSFF i Mezzanine
- Kompatybilny z optyką 800G OSFP i 400G QSFP112
| Parametr | Szczegóły |
|---|---|
| Model produktu | C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0) |
| Maksymalna przepustowość | 800 Gb/s |
| Prędkości InfiniBand | 800 / 400 / 200 / 100 Gb/s |
| Prędkości Ethernet | 400 / 200 / 100 / 50 / 25 Gb/s |
| Interfejs hosta | PCIe Gen6 (do 48 linii), możliwość Multi-Host (do 4 hostów) |
| Forma | PCIe HHHL 1P x OSFP, PCIe HHHL 2P x QSFP112, Dual ConnectX-8 Mezzanine, OCP 3.0 TSFF 1P x OSFP |
| Konfiguracja portów | 1x 800G OSFP lub 2x 400G / podział do 8 portów logicznych |
| Obsługa RDMA | RoCEv2, zgodny z IBTA v1.7 |
| MTU | 256 do 4096 bajtów, wiadomości 1 GB |
| Funkcje bezpieczeństwa | Bezpieczny rozruch (sprzętowe źródło zaufania), szyfrowanie pamięci flash, SPDM 1.1, szyfrowanie w linii (IPsec/MACsec/PSP) |
| Czas i synchronizacja | PTP IEEE 1588v2 Class C, SyncE G.8262.1, PTM, wejście/wyjście PPS |
| Zarządzanie | NC-SI, MCTP przez SMBus/PCIe PLDM (DSP0248/0267/0218), pamięć flash SPI, JTAG |
| Rozruch sieciowy | InfiniBand / Ethernet PXE, iSCSI, UEFI |
| SKU / Opcja | Port / Prędkość | Forma | Typowe zastosowanie |
|---|---|---|---|
| C8240 – 900-9X81Q-00CN-ST0 | 1x OSFP 800G (lub podział na 2x400G / 8x100G) | PCIe HHHL | Węzły treningowe AI, serwery GPU o dużej gęstości |
| Dual ConnectX-8 Mezzanine | 2x 400G QSFP112 | Własna mezzanine | Systemy zintegrowane NVIDIA HGX / OEM |
| OCP 3.0 TSFF 1P | 1x OSFP 800G | OCP 3.0 SFF | Zoptymalizowane pod kątem chmury platformy OCP |
| PCIe HHHL 2P | 2x 400G QSFP112 | PCIe HHHL | Podwójny port wysokiej dostępności lub wiele sieci |
Przepustowość liniowa 800 Gb/s i zaawansowane zarządzanie ruchem eliminują zmienność wydajności w wielodzierżawnych chmurach AI. W połączeniu z obliczeniami w sieci SHARP, czas operacji zbiorczych drastycznie się skraca.
PCIe Gen6 i obsługa zarówno InfiniBand, jak i Ethernet zapewniają ochronę inwestycji dla architektur GPU nowej generacji. Energooszczędna konstrukcja obniża całkowity koszt posiadania w dużej skali.
Sprzętowe źródło zaufania, bezpieczne aktualizacje oprogramowania układowego i sterowanie przepływem oparte na telemetrii zapewniają operatorom pewność w fabrykach AI produkcyjnych.
Natywnie zintegrowany z technologiami NCCL, DOCA i GPUDirect. Skróć czas rozwiązania dla badaczy AI i naukowców danych.
Jako autoryzowany partner handlowy, Starsurge zapewnia globalną logistykę, konsultacje techniczne przed sprzedażą i wsparcie posprzedażowe dla NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Nasze usługi obejmują:
- Testy integracyjne z Twoim środowiskiem serwerowym/magazynowym.
- Zarządzanie oprogramowaniem układowym i walidacja kompatybilności.
- Opcje RMA i wymiany z wyprzedzeniem.
- Niestandardowe okablowanie i zestawy transceiverów (OSFP, QSFP112, kable rozdzielające).
- Wielojęzyczne wsparcie techniczne (angielski, chiński i inne).
- Zapewnij odpowiedni przepływ powietrza i chłodzenie w obudowach serwerów o dużej gęstości podczas korzystania z optyki 800G (rozpraszanie mocy ~25-30W typowo).
- Zawsze używaj certyfikowanych modułów optycznych/miedzianych OSFP lub QSFP112 od NVIDIA lub zweryfikowanych partnerów, aby zagwarantować integralność sygnału.
- Aktualizacje oprogramowania układowego muszą być zgodne z notami wydawniczymi NVIDIA; nieobsługiwane wersje oprogramowania układowego mogą powodować pogorszenie wydajności.
- Konfiguracja Multi-Host wymaga specyficznej obsługi podziału slotów PCIe płyty głównej – proszę zweryfikować u dostawcy serwera.
- Niektóre zaawansowane funkcje (np. SHARPv3, PTP Class C) wymagają odpowiedniej infrastruktury przełączników (rodziny NVIDIA Quantum-3 lub Spectrum-5).
Hong Kong Starsurge Group Co., Limited jest technologicznie zorientowanym dostawcą sprzętu sieciowego, usług IT i rozwiązań integracji systemów. Założona w 2008 roku, firma obsługuje klientów na całym świecie, oferując produkty takie jak przełączniki sieciowe, karty sieciowe, punkty dostępu bezprzewodowego, kontrolery, kable i powiązany sprzęt sieciowy. Wspierana przez doświadczony zespół sprzedaży i techniczny, Starsurge obsługuje branże takie jak rząd, opieka zdrowotna, produkcja, edukacja, finanse i przedsiębiorstwa. Firma oferuje również rozwiązania IoT, systemy zarządzania siecią, niestandardowy rozwój oprogramowania, wielojęzyczne wsparcie i globalną dostawę. Dzięki podejściu stawiającemu klienta na pierwszym miejscu, Starsurge koncentruje się na niezawodnej jakości, responsywnym serwisie i dopasowanych rozwiązaniach, które pomagają klientom budować wydajną, skalowalną i niezawodną infrastrukturę sieciową.
W celu uzyskania informacji o cenach, próbkach lub porad dotyczących integracji NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8240 (900-9X81Q-00CN-ST0), prosimy o kontakt z naszymi specjalistami ds. sieci.
| Komponent | Zalecane / Zweryfikowane modele |
|---|---|
| Platformy przełączników | NVIDIA Quantum-3 InfiniBand, Spectrum-5 Ethernet (obsługa 800G) |
| Transceivery optyczne | NVIDIA OSFP 800G DR8 / 2xFR4, QSFP112 400G SR4/DR4 |
| Serwery GPU | NVIDIA DGX H100/H200, Supermicro GPU X13, PowerEdge XE9680, HPE Cray XD |
| Systemy operacyjne | Ubuntu 22.04/24.04, RHEL 9.x, Rocky Linux 9, Windows Server 2025 (RDMA) |
- Potwierdź typ slotu PCIe (PCIe Gen6 x16 czy x32? Dla pełnej przepustowości hosta 800G zalecane jest co najmniej PCIe 6.0 x16)
- Sprawdź prześwit termiczny i kierunek przepływu powietrza w obudowie (wymagany pasywny radiator lub aktywny wentylator?)
- Wybierz odpowiednią formę: HHHL / OCP 3.0 / Mezzanine dla swojego serwera.
- Wybierz kompatybilne optyki/kable: OSFP 800G lub QSFP112 2x400G w zależności od wariantu portu.
- Upewnij się, że docelowy przełącznik obsługuje prędkość 800G i wymagane protokoły (InfiniBand NDR lub Ethernet 800G).
- Sprawdź obsługę sterowników i oprogramowania układowego: wersja MLNX_OFED lub NVIDIA DOCA dla Twojego systemu operacyjnego.
- Przewodnik po optymalizacji wydajności sieci NVIDIA dla sieci AI
- Instrukcja instalacji kart adaptera ConnectX-8 (dostępna na życzenie)
- Najlepsze praktyki w zakresie sterowania ruchem RoCEv2 – Biała księga
- Zrozumienie redukcji w sieci SHARPv3 dla LLM